資訊科技進步一日千里，機器翻譯已非昔日吳下阿蒙。Google翻譯不僅即時免費，操作簡易，更支援超過一百種語言，讓許多專業譯者和翻譯服務公司倍受威脅。事實上，雖然Google近年來不斷開發人工智慧及優化翻譯效能，但仍然難以滿足主要翻譯需求。到底Google翻譯與人工翻譯有什麼不同？為什麼不用Google翻譯就好？
Google翻譯的運作模式
Google翻譯是運用語言模式的統計分析，而非基於語料庫規則。這指的是，Google不是以一一對應的方式替換文字，而是參照其他資料，由內容對應內容來翻譯。 這種方式一般來說能提供更合理的譯文，但若無法正確理解上下文情境及應用語言規則，容易嚴重翻譯偏差。 例如，Google能直接將「」蘋果手機”翻譯成“iPhone”，但也會把「松下問童子」翻譯成“Panasonic asked the boy”。對於詩詞散文或是口語化的生動表達，Google目前還停留在機械直譯的階段。
其次，Google翻譯倚賴中樞語言。並不一定直接由源語言翻譯成目標語言，在處理某些語言對時，會先將源語言翻譯成中樞語言（通常是英文），然後再轉換成目標語言。例如，要將一個句子從中文翻譯成捷克文，Google翻譯得先將中文翻成英文，再由英文翻成捷克文。這種方式風險極大，不僅容易導致上下文銜接的錯誤，而且就像「傳悄悄話」遊戲，兩層傳訊造成雙重失誤、雞同鴨講的風險。所以，Google翻譯起不同語言對，品質差異甚大。
Google如何處理陌生及疑難詞彙
遇上陌生詞彙或者無法直譯的文字時，Google翻譯通常會逐字照翻，這有時行得通，但時常出笑話，網路上一搜便是各國語言的翻譯悲劇，比如肯德基炸雞的標語“Finger lickin’ good”使用機器翻譯會得到「手指好吃」或「手指舔好」這種啼笑皆非的答案，而非任何講中文的人都知道的「令人吮指回味」。更複雜的活用「創譯」處理就遠超過AI目前的能力範圍了。另外，Google翻譯系統允許使用者在翻譯字典中新增詞條，讓全世界用戶貢獻翻譯詞彙。然而，系統資料庫因為沒有權威單位監督，亦為可能的混亂開了大門。
Google翻譯最大的挑戰
Google翻譯目前最大的挑戰在於無法理解上下文語境。前文提到，英文是Google翻譯的主要中樞語言，但英文並不像某些語言有那麼多的形式規則或動詞時態，導致訊息傳輸中的流失。例如，英文中不存在西班牙文常用來表示不確定陳述的虛擬語氣，或許多語言人稱上尊稱與暱稱的區別（如法文的tu與vous；西班牙文的tu與usted）。在處理像葡萄牙文（巴西葡萄牙文與歐洲葡萄牙文）這種有明顯區域差異的語言時，因為Google無法通過語境分辨不同，翻譯起來更容易出錯。
Google翻譯的局限性與風險
最後，根本的問題是：那又如何？Google是如何翻譯有什麼大不了，只要最終譯文大致達意不就行了？這是只有使用者才能回答的問題。使用Google翻譯心裡要有一把尺，得清楚知道無論是作為閱讀理解或作呈遞資訊的工具，Google翻譯都有局限。
作為閱讀理解工具，就要看需要何種程度的精確，若讀者只需瞭解文章大意， Google翻譯雖不盡真確，倒也不失是便捷方法。但若您的要求比「這網站在講什麼」高些，就得好好評估一下了。作為資訊呈遞工具，任何需要語言潤色、處理複雜語法、或是根據語境調整譯文的情境，Google翻譯絕對無法媲美專業譯者。有些語言文化講求尊卑有序，得使用適當的敬語或合宜的措辭。例如，韓文使用七種獨特動詞結尾，來表達不同程度的敬意，倘若使用失當，就顯得不專業又失禮了。
更有甚者，如果要翻譯的是正式文件、專利申請、商務信件或任何法律文書，Google翻譯不僅無法保證內容的準確性，而且會讓使用者承擔巨大的隱私風險及潛在的法律責任。Google翻譯是公開的網路平台，使用條款就明文表示使用者在上傳內容時即自動授予Google在全球任何地方儲存、更改，甚至公開發表該內容的許可 。
人工智慧發展驚人，即使中英文這種困難的語言對，機器翻譯的正確率已愈來愈高，對個人拿來翻譯網頁、粗略理解外來文字相當好用。然而，Google翻譯品質仍太不穩定，若是在專業上使用，即使僅用來當理解工具也是冒險，當然無法作為專業商務和學術環境中代替人工翻譯。