由於機器翻譯服務的進展，今日可應用的語言對數目遠遠多於以往，且數目仍不斷攀升。此外，翻譯科技的進步，使得機器翻譯能比以往更趨近於人工翻譯的精確度。即便如此，若沒有人類譯者的協助，機器翻譯仍潛藏隱憂。
當一種語言被譯為另一種語言時，就形成了一組語言對（a language pair）。當將英語翻譯成西班牙語時，即產生了所謂的英語―西班牙語語言對。若將訊息反向翻譯回去，則創造了第二組語言對（西班牙語―英語）。語言對使資訊得以共享，並可從一種語言（源語）流通到另一種語言（譯語）。
世界上仍被使用的語言大約有六千五百種。若每一種語言皆有相應的語言對，那語言對的總數將會超過三千六百萬種。假設您剔除當中少於一千名使用者的兩千種語言，則所需的語言對組數將降低至兩千萬出頭。這看起來仍是一場浩大工程，建議最好由現在網路流通的一千五百種語言下手。針對這一千五百種語言，可能產生的語言對僅有兩百二十五萬組而已。
目前世界十大語言，依使用者數量排序，分別為法語、馬來―印尼語、葡萄牙語、孟加拉語、阿拉伯語、俄語、西班牙語、印度斯坦語、英語與中文。若將這十大語言與其他一千四百九十種常用語言進行配對，則語言對數目僅剛好超過三萬組。假設將這些流通於網路世界的主要語言彼此配對，那麼不到三十萬組語言對即可與百分之九十九的網路使用者交流。
這重要之處在哪呢？商業研究的結果不斷證實，消費者傾向於購買以他們本地語言銷售的產品，或是較有意願接觸以其本地語言傳播的資訊。
世界總人口數逾二十億，然而，語言學家David Crystal 在《英語為全球語言》一書中道出，英文母語人士僅佔全球約四億人口，而另有六億人口以英文作為第二語言。如此說來，全世界仍有超過一半人口—逾十億人不說英語。若您的資訊僅以英語傳遞，這意謂著有一塊龐大的市場利益您尚未觸及。
機器翻譯及全球語言對
以電腦建置術語庫（termbase）與翻譯記憶資料庫（translation memory database）的方法已行之幾十載。電腦加速了費時的資料蒐集過程，並推進了翻譯演算法，使電腦翻譯的發展呈指數性增長。
術語庫會在某一語言中取一單字，並將之直譯為另一語言中相對應的文字。翻譯記憶庫（translation memory）則為一資料庫，儲存各詞組（特定片語、慣用語或概念）相對應的譯文。此做法不僅確保該譯文首尾一致，亦確保您所翻譯過的文件之間具連貫性。更具優勢之處為，這些被儲存下來的翻譯內容，可使您接下來的翻譯作業效率更高且成本更低。就效率與成本來說，您翻譯時所建置的術語庫與翻譯記憶庫越豐富，您完成翻譯專案的效率越高，並省下越多成本。
翻譯用的術語庫與翻譯記憶庫中運行著兩大系統：規則式系統（rules-based system）與統計式系統（statistical system）。規則式系統聚焦於文法規則，以及精確的術語應用等等。而比起語法規則，統計式系統更著重於分析資料，從先前翻譯過的資料中找出相應配對，使譯文讀來更為順暢。
學術論文、醫學論文等通常嚴格要求譯文精確度，並講求高可信度。由此，規則式系統翻譯更適合此類文稿。
機器翻譯遭遇的困境
機器翻譯打開了過去因語言對數目不足以應付全球市場，而緊閉的翻譯市場大門。機器翻譯的最大缺點是擺脫不了人類譯者的監看。目前，還沒有可以產出人工翻譯等級文件的電腦程式。有太多的慣用語與俗語、太多的多義詞彙與文化細微差異，這些因素使得機器翻譯讀起來就像是翻譯文章，而非母語作品。
毫無疑問地，機器翻譯造就了翻譯產業的成功，經由電腦科技催生出的語言對數目前所未見之多。但有時候，您只是要傳達一則訊息的要點而已，在這種情況下，您可以藉由機器翻譯的協助，將訊息傳達給全球大眾。然而，當誤差、誤解或誤判可能導致失去合約、嚴重的文化冒犯，或（若發生在醫療狀況）關乎性命時，一篇大致符合原文要旨的譯文是遠遠不夠的。
對於期盼傳達訊息至不斷膨脹的全球市場之企業組織，這塊翻譯市場已然時機成熟。然而不該忽視精通源語和譯語的人類譯者之重要性，以確保訊息準確度，並避免不精確、錯誤或可能造成尷尬及反感的用語。