Scirus 為免費網路搜尋引擎，提供研究人員、學者、學生有關「科學」搜尋的結果，包括最新報告、同儕審閱文章、專利、出版前的文章及期刊等。
一般而言，蒐集資料的工作總是曠日費時，要精確找出適當的搜尋結果，並不是一件容易的事，個人必須對主題作出良好的判斷，運用平日從事研究得出的經驗，選擇正確的關鍵字進行搜尋，才能確實得到需要的結果。科學搜尋引擎 Scirus， 根據相關性而得出搜尋結果，確實可以減輕不少搜尋的困難之處。
Scirus 的搜尋方式，從最基礎的等級開始，先輸入關鍵字，然後再逐漸縮小範圍，進階搜尋。Scirus 搜尋設定的預設值，是以「相關性」來排列搜尋結果，另外可改用「日期」作為排序的選項。如果點選「日期」作為排列順序的依據，則是以時間順序來排列與主題相關的搜尋結果，也就是日期越後面的資料，位置越上方，這樣有助於區別搜尋到的消息是否「新鮮出爐」。
接下來，搜尋結果的左側會顯示搜尋分類，例如：期刊來源(Journal sources)、主要網站(Preferred web)、檔案類型(File types)等，有助於精確找出正確的資訊。總而言之，不是毫無選擇性的顯示所有結果就是好事，一筆一筆檢查搜尋內容，不過是在浪費寶貴的時間。利用搜尋分類來縮小搜尋範圍，過濾掉不相干的資料，才能迅速找出有用的訊息。
Scirus 所顯示的結果來自期刊與網路，這些結果的顯示順序，是從最高相關性一直減少到最低（預設值）。這種排序方式所表示的相關性，是根據下列項目判斷：
1. 文字
- 出現頻率。
- 文件中出現相關字的次數，次數越多表示相關性越高，同時也檢查關鍵字在邏輯上適當的距離與位置。
- 標題如果含有關鍵字，即被視為是相關資料。
- 考慮關鍵字出現在文章中的位置。
2. 連結
- 考慮連結至某頁的數目，以評估該文件的相關性。
- 也會分析可點選、帶有連結或超連結的文字，以決定網頁的相關性。
如此具有效率的搜尋結果，可幫助研究人員管理時間，並在閱讀結果時，作出更好的決定！
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參考資料：
Enago英文論文編修內部文件
Scirus
維基百科Scirus